Отчет о мировом рынке искусственного интеллекта в транспорте, 2023 г.

Основными игроками на рынке искусственного интеллекта в сфере транспорта являются Volvo Car Corporation, Mercedes-Benz Group AG, Alphabet Inc, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Valeo SA, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Magna International Inc.

Нью-Йорк, 9 июня 2023 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Reportlinker.com объявляет о выпуске отчета «Отчет о глобальном рынке искусственного интеллекта в транспорте за 2023 год» — https://www.reportlinker.com/p06466697/?utm_source=GNW, Microsoft , PACCAR Inc., Robert Bosch GmbH, Scania, Xevo и Zonar Systems. Ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта в транспорте вырастет с 2,72 миллиарда долларов в 2022 году до 3,25 миллиарда долларов в 2023 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 19,3%. Российско-украинская война подорвала шансы на восстановление мировой экономики после пандемии Covid-19, по крайней мере, в краткосрочной перспективе. Война между этими двумя странами привела к экономическим санкциям в отношении многих стран, росту цен на сырьевые товары и сбоям в цепочках поставок, что вызвало инфляцию товаров и услуг и затронуло многие рынки по всему миру. Ожидается, что в 2027 году объем искусственного интеллекта на транспортном рынке достигнет $6,3 млрд при среднегодовом темпе роста 18,2%. Искусственный интеллект на транспортном рынке состоит из доходов, полученных организациями за счет интеллектуального управления дорожным движением, управления безопасностью, автоматического обнаружения дорожно-транспортных происшествий, передовых систем помощи водителю. и оптимизация маршрутов. Рыночная стоимость включает стоимость сопутствующих товаров, проданных поставщиком услуг или включенных в предложение услуг. Рынок ИИ на транспорте также включает продажи устройств хранения данных, сетевых разъемов и операций ввода-вывода в секунду хранилища. стоимость заводских ворот, то есть стоимость товаров, проданных производителями или создателями товаров другим организациям (включая производителей последующей обработки, оптовиков, дистрибьюторов и розничных продавцов) или непосредственно конечным потребителям. Стоимость товаров на этом рынке включает в себя сопутствующие услуги, продаваемые создателями товаров. ИИ на транспорте означает использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных областях транспорта, таких как беспилотные транспортные средства, управление дорожным движением и логистика. ИИ на транспорте используется для прогнозирования столкновений на основе экологических и других параметров для повышения безопасности пассажиров, уменьшения аварий и пробок, сокращения выбросов углекислого газа и снижения общих затрат. Северная Америка была крупнейшим регионом на рынке ИИ на транспорте в 2022 году. Регионы, охваченные отчетом об искусственном интеллекте в транспорте, — это Азиатско-Тихоокеанский регион, Западная Европа, Восточная Европа, Северная Америка, Южная Америка, Ближний Восток и Африка. Основными компонентами искусственного интеллекта в транспорте являются аппаратное и программное обеспечение. Под аппаратным обеспечением понимается физическая инфраструктура, обеспечивающая основу. для работы компьютерных систем и других электронных устройств. Различными процессами являются распознавание сигналов, распознавание объектов и интеллектуальный анализ данных. К различным типам технологий относятся обработка естественного языка, глубокое обучение, компьютерное зрение и распознавание контекста, которые применяются в полуавтономных грузовиках, группировках грузовиков, профилактическом обслуживании, точности и картографии, автономных грузовиках, машинно-человеческом интерфейсе и других. Ожидается, что количество дорожно-транспортных происшествий будет способствовать росту использования ИИ на транспортном рынке в будущем. Авария определяется как столкновение с участием хотя бы одного транспортного средства на дороге общего пользования, в результате которого по крайней мере один человек получает ранения или погибает. ИИ в транспорте используются для контроля заторов на дорогах, улучшения транспортных потоков и снижения вероятности аварий. Например, в сентябре 2022 года, по данным Национальной администрации безопасности дорожного движения, агентства федерального правительства США, входящего в состав Министерства транспорта, в первой половине 2022 года в результате дорожно-транспортных происшествий погибло около 20 175 человек. США, что на 0,5% больше, чем в 2021 году. Кроме того, в 2019 году на американских дорогах погибло 42 915 человек, что на 10,5% больше, чем в 2020 году. Таким образом, растущее число дорожно-транспортных происшествий стимулирует использование ИИ на транспортном рынке. Технологические достижения являются ключевой тенденцией, популярность на рынке ИИ на транспорте. Крупные компании, работающие на рынке ИИ на транспорте, внедряют новые технологии, чтобы сохранить свои позиции на рынке. Например, в марте 2023 года Alibaba Cloud, сингапурский поставщик услуг облачных вычислений, запустил EasyDispatch, логистическое решение на основе искусственного интеллекта. Оно уникально разработано с использованием решения для диспетчеризации услуг в реальном времени на базе искусственного интеллекта, которое улучшает управление цепочкой поставок и одновременно снижает затраты на логистику. Оно обеспечивает возможность высокоточной обработки адресов и возможности диспетчеризации выездного обслуживания. Решение обеспечивает высокую производительность, стабильность и высокоскоростной доступ из любого места. В октябре 2022 года Velodyne Lidar, американская компания, занимающаяся лидарными технологиями, приобрела компанию AI Software Company Bluecity за нераскрытую сумму. Это приобретение расширяет, диверсифицирует и обогащает Velodyne за счет добавление автономных систем технического зрения на базе искусственного интеллекта и решений на основе лидара для решения проблем безопасности, дорожного движения и инфраструктуры. Bluecity — канадская компания-разработчик программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), предлагающая решения на основе лидара следующего поколения для решения проблем безопасности, дорожного движения и инфраструктуры. выпускает искусственный интеллект для обнаружения и идентификации транспортных средств, велосипедов и пешеходов. В отчете об искусственном интеллекте в транспортном рынке участвуют такие страны, как Австралия, Бразилия, Китай, Франция, Германия, Индия, Индонезия, Япония, Россия, Южная Корея, Великобритания, США. Рыночная стоимость определяется как доходы, которые предприятия получают от продажи товаров и/или услуг на определенном рынке и в указанном регионе за счет продаж, грантов или пожертвований в валюте (в долларах США, если не указано иное). География — это потребительские ценности, которые представляют собой доходы, генерируемые организациями в указанной географии внутри рынка, независимо от того, где они производятся. Он не включает доходы от перепродажи по цепочке поставок, как дальше по цепочке поставок, так и в рамках других продуктов. Отчет об исследовании рынка ИИ в транспорте является одним из серии новых отчетов, в которых представлена ​​статистика рынка ИИ в транспорте, включая ИИ. Размер глобального рынка транспортной отрасли, региональные доли, конкуренты с ИИ на рынке транспорта, подробный ИИ в сегментах рынка транспорта, рыночные тенденции и возможности, а также любые дополнительные данные, которые могут вам понадобиться для преуспевания в ИИ в транспортной отрасли. Этот отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в транспорте дает полное представление обо всем, что вам нужно, с углубленным анализом текущего и будущего развития отрасли. Полный отчет: https://www.reportlinker.com/p06466697/? utm_source=GNWAbout ReportlinkerReportLinker — это отмеченное наградами решение для исследования рынка. Reportlinker находит и систематизирует последние отраслевые данные, чтобы вы могли получить все необходимые исследования рынка — мгновенно и в одном месте.__________________________