Как более устойчивая цепочка поставок может обеспечить оптимальное соотношение цены и качества?
ДомДом > Новости > Как более устойчивая цепочка поставок может обеспечить оптимальное соотношение цены и качества?

Как более устойчивая цепочка поставок может обеспечить оптимальное соотношение цены и качества?

Mar 11, 2023

«Способность бизнеса и его способность быстро корректировать операции цепочки поставок в ответ на непредсказуемые требования рынка и перебои в поставках могут решить или разрушить многих», — говорит Клэр Агаттер.

В 2023 году предприятия столкнутся с длинным списком проблем и неопределенности: высокая инфляция, рост процентных ставок, рецессия, геополитический конфликт, энергетический кризис, конкуренция за таланты и уязвимые цепочки поставок, и это лишь некоторые из них.

В 2023 году предприятия столкнутся с длинным списком проблем и неопределенности.

Эти факторы способствуют созданию и усугубляют сложную и неопределенную деловую среду. Хотя с большинством из этих проблем мир уже сталкивался раньше, способность быть гибкими и быстро реагировать на гибкие цепочки поставок сегодня необходима как никогда предприятиям, работающим в цифровом мире.

Проще говоря, способность бизнеса быстро корректировать операции цепочки поставок в ответ на непредсказуемые требования рынка и перебои в поставках может решить или разрушить многих.

Компании должны повысить гибкость и устойчивость своих цепочек поставок, чтобы успешно реагировать на неожиданные изменения рыночных условий и изменения в моделях покупок клиентов.

Ключом к гибкой и устойчивой цепочке поставок является интеграция, прозрачность и анализ данных, которые являются идеальными ингредиентами для успешного решения по интеграции и управлению услугами (SIAM).

Методология управления SIAM вносит ясность в сложную среду поставок и позволяет предприятиям сосредоточиться на комплексной ценности и выявить всех поставщиков услуг, которые поддерживают эту ценность.

Думайте о сквозной цепочке поставок как о головоломке, которую нужно грамотно собрать. Каждая часть должна идеально сочетаться с аналогами, в результате чего получается единое решение, дающее ценные данные.

SIAM обеспечивает наглядность каждого элемента логистики; с момента доставки товара на корабль до момента его доставки покупателю. Затем компании могут использовать эту информацию для принятия правильных решений о запасах для своевременной доставки клиентам и, в более широком смысле, для прогнозирования будущего спроса.

Что касается цифровых продуктов и услуг, SIAM помогает организациям использовать специализированные навыки различных поставщиков услуг и облачных услуг, чтобы предоставить своим клиентам наилучший онлайн-опыт.

Имея дело с непредвиденными обстоятельствами, компании также могут полагаться на эти данные для проведения экспериментов над потенциальными новыми логистическими решениями. Создание гибкой цепочки поставок может позволить компаниям эффективно справляться с устойчивыми сбоями в цепочке поставок и изменениями спроса.

Предприятия также укрепляют свою цепочку поставок с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В сфере цепочки поставок на машинном обучении (МО) сосредоточена большая часть деятельности, связанной с искусственным интеллектом. Используемое с начала 2000-х годов машинное обучение может прогнозировать спрос и изменения на рынке, а также предлагать оптимальные ответы и оптимизировать операции.

Например, прогнозирование того, сколько определенного продукта будет продано в конкретном магазине, гораздо более трудоемко, чем прогнозирование того, сколько продуктов из семейства продуктов будет продано в регионе. Такой взрыв количества и точности прогнозов был бы невозможен без новейшего поколения машинного обучения.

Интеграция ИИ в сложную сеть производства и распределения — цепочку поставок — будет иметь больший экономический эффект, чем любое другое применение технологии, и затронет большее количество предприятий.

По оценкам McKinsey, компании будут получать от $1,3 до $2 трлн экономической выгоды от использования ИИ в цепочках поставок и производстве. ИИ получает все более широкое распространение в бизнесе благодаря прогрессу, происходящему одновременно на нескольких фронтах.

К ним относятся разработка новых алгоритмов машинного обучения, вычислительная мощность, анализ больших данных и признание лидерами отрасли.

Разнообразие цепочек поставок также помогает минимизировать риски, и если пандемия COVID-19 чему-то научила руководителей цепочек поставок, так это важности устойчивости цепочек поставок.